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| - 系统总架构包括 运营端/引擎/同步脚本/统计脚本(报表/反作弊) - 一方面需要将整体数据流向画出来, 另一方面要将一次流量处理的逻辑整理清楚 - 讲解ssp平台时, 首先需要介绍整体包含的模块, 模块功能, 在数据处理过程中扮演的角色. 然后再介绍每个模块的具体功能,数据操作流程, 数据获取方式, 数据去向等内容
- 理清各项功能需要操作哪些数据, 如此操作的原因, 以及操作过程中需要注意的事项,边界. 如性能,效率,限制条件等
- 理清系统架构逻辑, 可以帮助更好的理解需求, 判断需求, 选择最优实现方式. 以及从性价比方面过滤非必要需求 - 理清系统架构, 可以帮助处理需求时, 知道需要同步变动的功能/代码, 以及改动带来的系统变化影响 - 不能仅关注功能是否完成, 而不考虑可用性和使用性能
- 后续实际需求关注于后台模块中的数据变动
示例需求: - 统计各广告位一定时段内的UV数据 实现过程中若5min统计一次, 合并所有该时段数据, 那么就会存在一个用户多次点击的重复数据出现,不符合要求 [ 按广告位ID, 每天创建一个hyperloglog, 即 pfadd [ad_index_date] user1 每次访问均添加到该数据中 pfadd [ad_index_date] userx. 获取访问UV结果, 可以通过 pfcount [ad_index_date] ] - 需求方如何了解广告的 分发次数/展现次数/点击率 数据呢? 直接对接? 需求方不直接和下游媒体对接的 ssp出报表? 需求方表示怀疑ssp报表的真实性 那就是第三方监测机构(adv)/上游自己做监测: - 第三方监测机构/上游需求方 针对当前物料生成监测代码(曝光/点击) - 需求方下发物料时, 包含上述生成的监测代码, 与物料同时部署在媒体上 - 监测代码判断触发曝光/点击时, 发送请求推送事件给第三方监测机构/需求方 - 第三方监测机构定时出具报告/需求方自己生成广告效果及报表数据
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