MySQL 基础操作-增删改查
1.数据库
1.数据库基本操作
常见数据库包括：MySQL，Oracle，SQL server，Redis …
1.定义
存储数据的仓库，即按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库
选择 MySQL 的原因有：免费，开源，跨平台，支持事务…
2.链接数据库的步骤
开启服务器——>设置主机IP——>用户名（默认root）——>密码（默认为空）
3.组成
一个完整的数据库由库（database），表（table）和数据（data）组成，先有库，再有表，最后才有数据的增删改查，也就是说先使用库，才能使用表
4.基本语法
MySQL 的每一条数据都是以分号( ; ) 作为结束符
5.常用SQL命令
打开命令窗口： F6
使用数据库： use 库名;
创建数据库： create database [if not exists] 库名 default charset 编码方式;
删除数据库： drop database 库名;
查询数据库结构： show databases; 注意：database需要加s，作为复数格式
查询数据表： show tables; 注意：在使用库之前，无法使用表
创建数据表：
1 | create table if not exists 库名( |
注意：每一组之间用逗号( , ) 隔开，最后一组字段不用加
删除数据表： drop table 表名；
查看表结构： desc 表名；
查看建表语句： show create table 表名
注意：所有的库名，表名，字段名都需要加上反引号( ` )，所有的字符串需要加上单双引号
反引号可以将库名，表名，字段名实体化，取消特殊意义
2.数据库数据操作
1.插入数据（增）
插入单条数据：
格式：
insert into 表名 values(值1，值2，值3，...);注意点：
主键由于配合自增属性，所以不用主动设置，默认用
null代替，值会自动根据最大记录+1； 如果有默认值，可以用
default代替插入单条数据部分字段：
格式：
insert into 表名（字段1，字段2，字段3，....） vaules(值1，值2，值3，...);注意：
表名后面填了多少个字段，values就对应填多少个值；
如果字段具有not null属性，那么必须填写‘’
使用场合：用户注册，不需要填写所有数据表单
插入多条数据：
格式：
insert into 表名 values(...),(...),(...), ... (...);插入多条数据部分字段
格式：
insert into 表名（字段1，字段2，...）values(...),(...),(...), ... (...);
2.更新数据（改）
3.删除数据（删）
全部删除
格式：
delete from 表名；注意：该删除方式只会删除数据，不会删除曾经的数据记录
全部删除（不留记录）
格式：
truncate table 表名；注意：该删除方式会连着数据和记录一起删除，如果想清空表，推荐使用truncate
部分删除
格式：
delete from 表名 where 条件表达式；排序删除
格式：
delete from 表名 [where 条件表达式] order by 字段 asc|desc limit 行数注意：
asc为升序排序，desc为降序排序
3.函数
1.聚合函数
统计总个数：count( )
select count(id) from user;统计user表中一共有几个id求和：sum( )
select sum(age) from user;统计user表中age的综合求平均值：avg( )
select avg(age) from user;统计user表中的平均年龄求最大值：max( )
select max(age) from user;获取user表中的最大年龄求最小值：min( )
select min(age) from user;获取user表中的最小年龄
2.字符串拼接函数
格式：concat(s1,s2,s3,...)
注意：s1,s2,s3可以代表字段名，也可以代表字符串值
select concat(id,'......',nickname,'......',address) from user;
3.数据库版本
select version();
4.当前时间
select now();
5.md5加密
md5('1234234');
6.当前时间戳
select unix_timestamp();
4.查询数据
1.整体结构
1 | select * | distinct | 字段名 | 字段名 as 别名 | 表名.字段名 |
注意：以上为查询数据的基本结构，先后书序无法颠倒，但可以省略其中一部分
2.具体查询
查询1：查询该表中的所有数据
格式：
select * from 表名；实例：
select * from user;注意：
*通配符代表所有的字段，查询所有的字段，推荐少用或不用查询2：查询该表中的指定字段
格式：
select 字段1，字段2，字段3，... from 表名；实例：
select tel pwd from user;查询3：带条件查询
格式：
select *|字段名 from 表名 where 条件；<查询所有未成年的名字select name from user where age<18;>=查询所有成年的名字select name from user where age>=18;=精确查询刚好18岁的名单select name from user where age=18;!=查询所有不是18岁的名单select name from user where age!=18;between A and B查询年龄在15到30之间的名单select name from user where age between 15 and 30;not between A and B查询年龄不在20~30岁之间的名单select name from user where age not between 20 and 30;like模糊查询 名字带有’小‘的名单select name like "小"；select name like "%小%";注意：
%通配符可匹配0个，1个或多个字符；
_通配符可以匹配一个字符in查询来自于召唤师峡谷的名单select name,address from user where address in ('召唤师峡谷');not in查询地址信息不为空的名单select name,address from user where address not in ('null');
逻辑：与
and| 或or查询 来自于召唤师峡谷的女孩子
select name,address,sex from user where address='召唤师峡谷' and sex=2;查询女孩子或者来自于xxx楼的名单
select name,address,sex from user where address like "%楼" or sex=2;
空与非空：
is null和is not null查询有住址的名单
select name from user where address is not null;查询住址信息为空的名单
select name from user where address id null;
group by分组 :查询user中名单分别来自哪些地方
select address from user group by address;注意：一旦分组，就不能查询单一数据，必须按照“组”为单位来查询
having筛选：筛选人数多于一个的地址
select address,count(id) from user group by address having count(id)>1;注意：
having一般都是配合group by来使用，先分组再筛选order by排序按照生日从大到小查看名单
select nickname,birthday from user order by birthday desc;注意：
desc为降序排序，asc为升序排序limit前几个查询user表单中的前3个人信息
select * from user limit 3;注意：标准格式为：
limit 下标，行数,代表从下标开始的几行数据
5.多表查询
多张表同时查询
1.条件限制：
多张表之间必须要求有联系
多表有相同字段时，必须声明是哪张表中的字段（表名.字段名）
n张表之间的联系至少有 n-1 条
2.格式：
1 | select 字段 |
3.实例：
查询每个人的昵称，住址，部门，薪资
1 | select uid,nickname,address,dep,money |
6.嵌套查询
将一条sql语句的结果作为另一条sql的条件来使用
实例
查询每个部门最高工资的uid
1 | select uid,money,dep |
7.多表+嵌套
查询每个部门最高工资的uid
1 | select uid,s.money,s.dep |
8.别名
给字段，表名取个别名 as
select dep,max(monry) as money from salary as s group bu dep;
9.取消重复
select distinct address from user;